智慧城市怎么搞？干货来了！

新一代的人工智能如何来催生、发展我们未来城市的发展。很多人并清楚，刚刚闭幕的第十二届科技创新与城市管理论坛上专家给出精准回答。

北京城市运行与发展研究中心主任陈锐：

在未来城市中尤其要关注的一些重大选题比如未来交通、未来能源、未来的社会治理等。我想这三大选题是我们要共同来一起通过大数据时代加强云端互动、人机协同、推进真正把人工和智能变成一个真正的专有名词。中国人喜欢来拆字，智和能它是两个含义的共有名词。从智的角度来讲我们要创智、要慧智、要融智。那么从能的角度呢?我们要聚能、同时要赋能、更重要的是要使能。所以我们如何把智和能中国话的解读和人工和智能国际的潮流衔接起来，这是打通科技教育融合，尤其实现技术和产业协同的关键之举。

北京城市管理学会副理事长张耕研究员：城市精细化的管理背景下的体制、机制创新

首先我们可以看到北京的城市发展进入了一个新的历史阶段，为什么这样讲呢?实际上北京在2008年奥运会结束以后，可以说过去大规模的运动式的这样的发展，已经逐步的要被一个常态化的可持续一个新的发展动能要取代了。这个新的历史阶段有一个什么样的特征呢?也就是说过去如果是以大规模的房地产的开发来带动整个城市发展，这样的一个动能模式要向一个从归、建、管去提高城市的品质，从原来的这样发展向以科技创新、组织体制创新来带动城市发展这样一个阶段转化，这是一个我要想说的问题。第二个就是精细化已经成为城市新的历史阶段可持续发展的关键要素。因为过去如果说大规模的以扩张式的发展他们经常带来的是GDP高速增长，GDP的高速增长掩盖了很多城市管理的问题。如果在那个条件下这一种掩盖是可以过去的。那么到了现在当你大规模的扩张已经结束以后你的城市所有的问题将会更加凸显出来，就是大城市病到现在提精细化管理，如果不在精细化管理上大作文章或者是做够了文章真正实现精细化管理这个城市的运行可能都会出现问题，它都不是一般的发展问题，它运行都会出现问题。所以我们举一个特别简单的例子整个城市系统所有的这一些里子实际上都是在原有的结构上的进行这一种不断的翻建、不断的创新。原有的结构制约、原有的那些里子存在的问题到现在暴露的非常清楚。所以说我们北京的大城市病现在如果不解决、北京无以发展没有办法维持下去。

还有一个精细化管理背景下科层治理的问题现在越来越突出，科层治理带给我们最突出的特点，就是科层治理特别强调分工、特别强调细化、特别强调专业化。这一种专业化在我们的城市大规模的扩张当中我们的问题一时解决不了，我们通过分工、通过细化、通过不断的把它分到专业化的角度上去，在相当长的时间内是非常非常有效解决了城市的问题。可是现在我们就发现了一个事务另一个方面，当它的专业化越来越细的时候。它天然要求你协调统筹这样的一些东西没有跟上，没有跟上就造成了什么?造成了我们就经常会发现北京市政府他们各个部门很努力、都在为着政绩、显绩都在非常努力工作甚至不断的创新，但是每一个部门的创新没有带来整体的老百姓的意识，政府下大力气的投入，5+2白加黑，但是对老百姓来讲一个最简单的问题都没有解决，就说我们家里面院子里有私装地锁的事，北京市有文件，这私装地锁是违法一到落实的时候谁来管?城管说了我只管马路牙子以上墙以外的事归我管，交管局我只马路牙子以下道路中间的这事，交通委说了我没有办法到人家院子里去执法，谁来管这事?让街道管，街道说我没有权利去管。所以一件看似简单的事各个部门又出台了政策又出台了文件解决不了很简单的一件事。所以我就是说现在从这一些诸如矛盾当中看到我们原有专业化的细腻的分工带来的、要求的你要统筹能力的整合能力的相应提升没有跟上结果就出现了一系列的问题，这是第三个。第四个整体治理是城市精细化管理体制的新的方向，尽管这在学界有很多的，尤其是行政管理学界大家认为我们可能离这个还很远但是整体治理的思路在我们信息化，尤其网络信息智能化背景下真的是有了一定的技术基础、甚至是价值、理念的支撑。第五个问题就是从科层治理走向整体治理我们从组织机制上到底怎么做。

第一个我就是说我们北京以四个中心战略定位明确为标志，北京城市发展以大规模的城市建设为特征的扩张发展进入了管、建结合，或者叫归坚管结合。因为说实在的北京作为首都跟中央单位的关系、北京作为首都它在城市管理的方方面面的问题，真的不是北京自己能说了算。如果没有习总关于四个中心的定位，北京发展依然还沿着原有的道路去发展。它还依然和一个非首都城市一样，你们搞土地财政我也搞土地财政你们搞怎么样我也搞，所以只有习总的四个中心定位明确以后北京我认为才开始进入一个标志性发展。

第二就是进入新阶段以后我们可以看到这样几个变化，原来我们首都城市的功能是不断的叠加。作为一个首都我们历来北京作为有历史悠久文化的历史古国的首都，它肯定不会只单一的像美国、像一些新的联邦制国家那样子单一的首都。这一种首都的功能叠加实际上是由来已久，一直从解放初期第一次我们那叫做政治协商会议，里头就决定了北京应该是有经济功能。那么经济功能为什么?当时出于两个考虑，第一个考虑北京市作为新中国的首都它从政治上考虑应该有相应的产业工人。如果你没有这一些产业工人你没有办法体现新中国首都，因为它是一个国家最根本象征性的地方。所以说怎么才能够发展这样的产业功能呢?当然是发展经济、发展工业经济当时是这样提出来的。其次当时财政真的没钱管理首都的建设，一旦形成这样的功能之后我们就看文化功能、教育功能、后来又是信息功能等等，不断的负加在北京身上。所以说一直是叠加只有四个中心定位提出来我们才开始疏解，所以说从功能叠加向功能疏解转变。第二个城市动能向规模扩张向品质提升转变，北京规划面积增长最快就是城市的那部分，就是在30年当中完全的就用掉了，现在你再想用也没了，你能用的面积很少了。所以我们现在规模扩张显然不行，而且大城市病我们到现在为止非常头疼，一出门就堵车在小区里头要想出来也是遇到很多很多问题。然后还有环境、还有一系列的问题，我们可能都没有想到的一系列问题。所以说这是一个大城市带给我们大城市病。所以只能是要转变方式。

第三个就是城市的势能资源的集聚向创新辐射。城市的势能我不知道你们物理学这个词怎么用，因为北京作为整个国家行政链条当中一个比较高端的，它过去在经济发展当中它作为一个经济增长级，它一直没有摆脱第一个增长级发展的阶段，就一直都是回拨效应，所以所有的资源都涌向北京，所以北京周边很难留住人才、留住资源，所以造成了长期以来北京发展的很快，周边相应的非常非常落后，几十个贫困县围绕在北京。所有的你看北京人当中我们进行过统计，北京外地人当中第一大就是河北，因为河北人全到这儿来，河北自己家乡就没办法建设缺少人才。所以我们过去资源集聚，到什么时候我们北京开始觉得这样不成了呢?因为一个是我们觉得人太多了，定位明确之后我们开始疏解，疏解的时候北京的科技呈现了一个新的特点，过去的北京科技就是北京科技，我经常市长经常问的一句话你们科技创新那一些成果，最成果哪一些落到北京，怎么又跑深圳去了怎么又跑江苏去了。过去市长经常问，现在不再问了，为什么?因为北京的科技突然发现有一天北京科技转化当中相当一部分的转化尽管是转化到了外地，但是转化的过程给北京的经济技术转移的这一种收入，已经成为北京的地方GDP当中非常重要的一部分。叫技术性收入在2015年好像占到了九点几，非常大一个数。突然就发现从五点几，因为我们2012年开始跟踪这个事一直到了九点几，因为你扩散这时候就说明经济增长级我们过去都是回拨效应全都是给东西聚集到，我们通过科技创新我们在辐射当中逐步解决北京的利益。没有这个利益解决疏解不可能，和周边的关系不可能解决，这是我们看到的。

那么可以总结一句话，我们城市管理正在朝着系统生产力的核心要素，但是谁在支撑它?是科技。真的是科技而且这是一个可持续的动力。我觉得进入新的历史阶段，北京城市问题高度复杂化变化非常快、影响特别大，而且问题是层出不穷，尽是新问题。以至于应对起来我们有的时候领导也会多多少少会头脑发昏，今天拆、明天后天这个事那个事。反正老百姓看到政府的努力但是也感受到了在这当中有的时候多多少少不是很理性。

还有一个城市矛盾高度的关联化，为什么我们过去是专业化的，专业化那时候我们的城市矛盾没有那么高度，现在在整个的城市问题高度复杂化的背景下是什么呢?是完全在一个城市的巨复杂巨系统当中所有的问题都有多多少少显性、隐性的关联。包括我们的系统之间，我们叫系统嵌顿、条块纠缠、层级互扰。每一个市委书记第一件去看气还有多少，没气怎么办?没气一下就完了现在所有的都依靠气。所以说北京的城市运行面临着巨大的风险，721一个大水，我们北京就淹的一塌糊涂城市内涝。现在经常是遇到一点小事会影响到很多方面。所以我们的运行已经是从上到下都紧紧绷着一根弦，为什么着火。因为着火全上下凡是有可能着火一切的根源全掐死包括用电，包括一些房顶的东西。所以它反应了我们现在的脆弱我整个运行基础的脆弱这是一个特别大的问题。

还有一个就是战略风险，这战略风险过去是我们没有这么充分认识到的，因为我们这个城市是作为国家的首都。国家又是改革开放以后大门打开关不上了。所以说在整个世界的系统当中都对我们形成了互扰，对于我们中国的民主的进程，对于中国的政治进步产生了巨大的影响。这个影响你关门都不行，关门那窗户还关不上，所以现在这一种对于老百姓、对于你的要求已经绝不是原来吃饱饭就行了。所以有的干部经常愤愤地说端起碗来吃肉放下筷子骂娘。为什么?你为什么让吃他了肉还骂你你不找自己的原因，这个一定是我们的政府体制、机制，包括他们的一些价值理念有问题。这一些问题也就是跟老百姓的要求不符合，所以这个激发对这问题的研究。

所以习总到北京视察的时候说，要以绣花的态度实施精细化的锻炼，这样才能应对超成撒问题。但是绣花不那么好绣，绣花是一个人在那绣。但是城市绣花怎么绣。城市要想有一个精细化的管理它一定是一定的基础之上才能实现。精细化大家都说来源于日本的企业精细化管理这样的理念，但是到了城市、城市的精细化管理跟企业的精细化管理完全不在一个层面上，如果说企业的精细化管理，在一个小的系统内可以通过一般的细化、量化标准化等等就能解决。到城市管理它的精细化一定是要用新的智能化、网络化这样的不能仅仅作为工具，而是作为一种价值的引领才能够解决城市的问题。往往我们可能把精细化、把更多从工具层面上去看它。但是城市化如果没有系统的这样整体的思想去指导它精细化是不可能的。

那么科层制是怎么回事是一直职位分工和分层，它是通过职能和职位进行分工和分层，以规则为管理的主体这样的方式和组织体系。它的最大的特征是权威。就是这上头的一句话你底下必须的全面执行。这个在管理学上来讲是非常非常有效的。但是是不是上面的人所说的话都是正确的?这就有了我们领导经常是拍脑袋，底下一拍脑袋底下的拍还响再往下一层一层拍脑袋，然后这把脑袋拍响这事情不一定是正确，第一个拍脑袋不一定样样都是简单，那科层治理就带来了一系列的问题。所以我觉得在这样高度复杂化、高度关联化、高度风险这样的一个背景下，如果我们还是仅仅限于依赖于领导的这样决策来指挥整个城市运转，恐怕风险太大。这就是我们提出来要解决这一个问题的想法。

科层制带给管理是一个什么现象呢?主要问题是碎片化。功能的碎片化、服务的裂解化、信息的阻隔化，大家都知道信息化提了多少年我们还有工信部就开始搞计算机、搞网络。但是各个部门怎么样?当我要拆违的时候我是不是知道违章经没经过批准，城管说我不知道我得上建委查，上建委拿着单子去查，上建委查了以后这经营的东西是不是工商的注册，食药对它有什么要求、环境、卫生消防、绿化等等它是不是占道一系列的东西都要一个一个去落实。也就是说每一个部门都建立了信息的或者叫电子政务平台，我当过十年人大代表，我对这一直非常非常关注。到底你们花的这个钱都干了什么?全成了一个一个信息孤岛，公安的系统你们不能进入因为公安我是管人的。工商的系统你不能进入我要对企业负责我的征信系统你还不能进入，北京这样的城市执法部门多极了除了城管之外一系列的执法都有他们的系统。北京最早搞的网格化非常细致每一个部门都有自己的非常细的系统，但是系统是隔绝的，系统是不连通的，这就是我们现状。因为所有的人把数据看作了资源，但是所有的人对数据这个资源还用过去的有形的资源经济的观点来看待数据资源。这就导致了我们的壁垒层层的壁垒。这就是我们现在的科层制。当然不能根源于科层制不能全部科层制的问题，但是科层是现在的碎片化、裂解化、阻隔化最重要的体制温床。

这是我们有一段话就是说科层次制对专业化的过度强调，对科层组织和权利的科学划分也导致了部门功能的碎片化。同样的一件事可能它会分成不同的专业去做。这个事其实最后老百姓要的是一个综合的结果，你每一个事情分成了不同的部门专业化的去解决对老百姓可能不一定能解决一个完整的结果，好方说咱们说交通信号灯哪一天就给交通委开城市精细化论证会，好比说交通信号灯，信号灯这事是归交管，还有交通委。在设置信号灯的时候我们想上海可能比较成功的经验就是绿波走到这儿下一个灯就亮接着就能走，可是北京经常是红灯，我开车走到这个灯的时候我就知道要等三分钟，三分钟好容易过去我再走不到两百米下一个灯一定还是红灯这就是北京的现状。大家稍微的注意一下就会是这样。

就是说同样的一个问题在系统内还是这样的，在一个系统外更是这样，这个事情是你的问题，不是我的问题。是他的问题不是我的问题，我只管我这一块所以这样的话就是功能的碎片化是必然的。然后还有就是信息阻隔化，刚才我也说了。就是分工本身实际上是一个事务就有两个方面，分工越细腻要求统筹越要强化，程度越要高。但是恰恰我们只强调分工没强调统筹。名义说了统筹我们成立了城市管理委员会，但是城市管理委员会它的统筹手段不一样，凭什么统筹人家去?凭什么要听你的，我这交通委你这城市管理委员会水电热气路都归你管，园林绿化也都归你协调，但是交通说了我愿意这一条路就是该大修了。你说你不让我修那怎么弄?你得等着水热气电路其他的管道，所以现在的方式就是很弱，一条路不要拉拉链你该大修就要碰，水热气电路咱们碰一下有多少也可以在这当中，时间上要碰，这个碰只能碰出不到50%，剩下就都还是各干各的。所以我们现在认为政府要面对复杂的局面应该是走向整体的形式，也节是通过整体新政府、实现整体化治理，提升整体协同能力，最终实现公众满意的整体提升。

在这里面整体性治理是新公共管理范式下竞争治理所导致的政府组织分布化、碎片化等等这样一些行为的反思，所以整体治理理念不是说很虚的，它是说解决老百姓的具体问题，它的治理手段一定是信息岗和制度，策略通过协调和落实责任。它的治理的重点就是五各方面一个是管理层级上应该尽量减少层级，一个是从管理的功能上尽量要功能整合，从社会和政府之间的关系上一定要把社会资源怎么样纳入到政府的整个城市管理中，形成共治。所以说包括把过去的碎片化的这样一些责任要重新给它进行界定，还有一个信息系统的整合，所以我们这一次研究特别是这样的一个东西。治理的目标是建立构建基于协同、合作和整合的整体性治理框架和政府运行的模式着力于政府组织体系的整合行和协调性。所以我们特别强调政府不要说虚化要解决老百姓具体的事情这是目标。然后要完善治理手段一定是构建智慧化的网络信息支撑系统。

这里头强调的是往往都把信息化所有的智能东西仅仅从工具层面上去应用它，没有考虑到信息化智能化、网络化带给社会一种新的思维模式，这个思维模式就是说你一定是系统的。你要考虑到自己同时一定要别人，这一种系统的整合、统筹这样一些理念一定要成为精细化政府治理的一个非常重要的价值理念，而不仅仅是把它当作一个工具。我觉得这是我们这课题研究非常重要的内容。

还有一个就是要建立扁平化的组织体系，现在我们的层级太多了，但是一件事下来的时候非常多不论是任何的资源它的资金、它的管理事项都是经过层层这样效率很低，中间这样一个平台都没有很好的建立起来。

因为这个课题很大16万字的东西我现在讲到一个改革当中出现新的问题就是城管，城管大家都知道2017年市出了一个文城管全部下放到街道。可是城管有一个特殊性，城管是有执法权，但是执法权根据我们中国的行政执法法，政府才有执法权，街道没有执法权。当你的人财物全都下到街道之后你还说城管不属于我这显然说不过去了。你的隶属关系里三大支柱就是人财物你说不出现你，应诉的时候区里去应诉区说不去第一人不是我的第二事不是我的第三权利也不是我的凭什么我去应诉，所以这样就出现了问题。

我现在讲到城管的时候应该是城管的人在上面，就是你这职责法定的原则不能突破。第二个我就觉得还要整体的预算，过去的预算都是部门预算，现在我们能不能探讨一种整体的预算，街道一个预算、城市管理方面搞一个预算，条条合在一起的 预算，材料合在一起的预算。还有一个就是街道，过去的街道往往是根据市政府工作包括的任务分解再分解工作，能不能从街道层面要把征求老百姓的意见作为你自己今年任务制定主要的依据，同时建立起这样共治的机制。所以我想我们提了几条关于它的路径，今天我们讲的这个东西可能和这主题稍有一点不是那么契合，但是希望能够引起大家的反思和批评。

中国城市科学研究会数字中心副主任徐振强;

5月19号刚刚上海开过会，包括北京推进数字经济、智慧城市万物互联的物联网。第三个要实现城市治理与我们数字经济创新落点就落在智慧城市的顶层设计。包括我们广义的认为相关的智慧城市的人工智能、区块链的各种技术手段。

第一个城市管理新兴城市化过程当中我们发现很多的人口就往城市集聚这个图片看了比较亲切，也有包括交通大量的拥堵，这问题出来以后整个中国的新城发生了很大的变化，尤其十八大之后我们的城市建设，这跟我们看到另外一个图是什么，这是新城的变化，这是国家发改委揭示的城镇体系区域划分完全不一样，这是我们当时做的全国所有的省份，省一级的城镇体系的会产生新的变化，什么意思?以后的一二三线城市不是我们现在想象的一二三线。第二动力源就是城市更新，就是叫翻旧改造，就是国家的局部地区在实现。这里包括河南、广东、浙江大量的拆、大量的建设、大量在中心城区进行升级改造。

我们可以看到一个更新的惊人数据人口在大量的向城市集聚，包括传统的观念认为有一些地区弱一些，这里面安徽排在全国的前三，甚至去江苏个别的领导跟我说一定有一天安徽会超过江苏，在座我不知道有没有江苏的朋友。如果大家看交通高铁网的布点的密集程度安徽是超乎想象，包括主要的单位都跑到安徽去开发。所以我们提到城市管理的问题，人来了管理。

人口密度一平方公里没有几个人我们到西藏内蒙去去看看，除了安防需要不需要太多的管理，就是人口密度，所以这一些城管出来了，包括这一种背景下大这就是可以看到城市政府端的城市治理。当然不仅包括这一些第一城市管理我们传统的，是从深圳起来的，北京也有典型案例。第二是行政管理，北京可能是合并，就是在有一些地方行政管理权就是你城管部门有行政管理没有执法权，还涉及到第三个名词就是综合执法这三个点连在一吸是政府端狭义的认为城市治理，在这过程中我们说两个名词第一成本的问这么多人来了以后怎么呢?北京某一个区分区长分管的城管跟我们讲，拍一个的违法是180块，把这硬件算在一起的话就是300块钱，北京另外一个区区长跟我说讲财政收入跌下去30%，这数据是比较惊人但是确实在转型发展过程当中阵痛。就是说人口来了集聚财政收入这一部分是一定花销。按照300块钱违法事件全流程一年几百个几个亿的资金下去，我们财政收入面临着转型阵痛期，所以要有新兴的技术手段来改变。第二业务能力的变化，在座不知道有没有学城管这一专业的，其实现在强调减政放权，广州市有一个区执法中队城管变成了全科医生类似这概念，以前就是几十项、几百项执法的权限或者乘法权限现在是3700项，一个执法中队集体辞职，原因是什么?就是干不了，山东交州一个县级市集聚1700项的执法。传统的方式让以前管较小的职能，现在扩张起来变成综合执法权限干不了就是能力不够，所以我们跟很多单位建议人工智能图像解决行政处罚的效率。

就是有一些城管执法局不仅仅面临着行政处罚的主体同时他也是被告者，就是应用法律上的失当。所以这里催生了什么?城市治理产业，现在国内游个别的领导来推进就是城市治理产业，就是把城管现有的产业思维来。但是我们按产业思维来不是做GDP而是产业的路径降低成本提高效率。

第二个是数字经济，数字经济当中我们说的城市发展北京要不要产业?要产业，我们的产业肯定是高端，肯定是高附加值是符合首都功能定位的，这里强调数字经济当中对我们大家在座很多朋友都产生大量的影响。包括一些网购科普性的。我们想什么叫政府端的数字经济。去年的十一天猫1682我说跟政府基本上没关系，政府端的数字经济是什么?这个事情我们需要探讨清楚。就是一个航母级的企业1682杭州跟北京基本上没有关系，因为中国特色现有的城市治理包括经济发展的格局下政府的作用是核心是主导。这里回到经济的角度提出经济建设的理论，利用这版块核心的内容嵌进去让数字荆棘载发展当中作为一个内核来作为发动机。这是基于这理论所展开的内容，包括产城融合空间生态自组织与协同经济。所以我们做这事的时候强调学术性、和包括它的科研能转化的创新，识别这五个当中的核心要素，关键要素再去消减，最后大数据。所以我讲大数据很多时候误差很大。

我记得上学的时候做PM2.5的预测每天误差50%到100%，你说这样的结果你给政府做决策完蛋了。在这基础上要构建一个测试平台就是和大数据和我们的数字经济结合在一起。这在过程当中我们要思考一个什么呢?就是我们的中国发展一定要向国际领先的技术学习，就是美国的产业产业集群数字经济就是把所有的相关企业进行了一个整理，完了以后数字经济技术创新做了一个布局和分析，这里可以看到不同的企业布局的领域、包括它在哪一些领域布局比较多。围绕这一些特征来去启发我们国内数字经济怎么做。不能做一个产业就过剩，发达地区还好一些，中西部地区产业过剩没人接盘。我们去看楼盖的很快最后产业进不去。后面都是迭代之后的真正高手来去把它进行操作。

所以举一个例子刚说到数字经济说到美国包括一些中国的初步思考，这是我们当时做的上海数字经济城市级的版图，就是城市墙的智慧园区、体验创新中心、智慧城市大数据企业。上海在中国做数字经济最低调。经信委给我们一百家企业当时上海有一点傲慢或者说很自信，我说我们给你做到240家它最后很高兴。它说到口袋里100块我说你口袋里面240块钱这概念不一样。最后把这上海的地区产业集群的分布业务网来全部做了一个分析这就是更加全面的数字地图就是我们理解概念当中的，当然专家都有不同的见解。每一个企业条块就是发展动态的关系，合在场景应用是挂钩在一起，包括税收和它的企业的人员。在这过程当中相应的产业集群。下面是更详细的分析，我们可以用研究者的思维产业经济的角度把各个角度理清楚、应用的场景以及税收包括相关的主要经济指标。在这背景下来构建智慧城市的体系，这个当中2017年做了一个定位。全国前三、全球第十。

数字经济做的内核我相信任何一个城市的主管者都是乐意，最近的郑州市委书记也跟我们探讨，作为城市的主管不愿意去了解的。

第三部分的内容就是创新，我们说到这么多内容落到政府行动的规划当中去予以体现。第一个就是我们看到2017年整个中国的体系，我这说的广义智慧城市，包括人工智能、区块链在这体系之内进行系统的学习，把重要的区块开发、重要的城市、以及包括技术的应用，还有包括一些传统企业的进入。就可以看到我们智慧城市是怎么最新的格局，在这基础上包括深圳的学习，刚才张会长也谈到了，好多新的创新落到深圳去，深圳也提出了一些想法。在这基础上4月3号领导提出6：1的管理，也和城市管理、城市发展密切的结合，所以这背景下城市智慧化的3个点，一个是画像第二个是思维，第三个八先行思维。城市画像像谁，或者说你没有合适的学，你自己应该自主创造，基于我们现在对国际自主已经是智慧发展包括人工智能已经到了中国的阶段，就是我们结合中国特色重体量信息化的发展，我觉得是现在在座包括专家朋友们共同自己去探讨，因为国外很多的是体量级单系统这和中国是不一样做不起来。第二一张图八各先行这是学国外的列举了几个例子，国内包括很多城市做规划的时候还是忽悠政府做无人驾驶新加坡包括美国已经做，就是很多不靠谱不要给政府领导讲讲完都是不靠谱的实践，最后出成绩或者出笑话更多。

第二个就是城市全国住建部体系，包括发改委四个城市，你的城市用什么名词来形容自己，北京是朝阳区的智慧，这智慧体现管理包括东城区较早的网络化成形，就是你做任何一个单项的领域能不能画出一长四图。哪一些城市做的比较好做的哪一些项目哪一些机构在做，哪一些主导的机构是谁?在这背景下我们考虑和那个合作伙伴去合作。先不要一线其他的东西先驱动，我们要做的就是作品，我们要做的就是精品工程，我们要做就是行业引领性的公司，尤其是北京更需要有一个一张图，就是简单我们画这图安排一个团队画半天时间就画出来。任何一个企业单位过来找我们的时候，在这里适不适合，这样就方便我们抉择者做一个更加审慎的科学扎实的选择。

这就是说的几个点，作为核心的考虑、打造地标智慧城市。打造标也是非常重要，这是全国中心做的梳理，我们也在努力的推动。北京把先有的包括政府端、企业端构建国内行业地标的机构，包括学习绿色建筑，深圳建科院全国最强，我相信智慧城市也应该要有地标，这是给上海做的建议，这是一个整体的发展思路，就是让这创新中心不仅科谱而更更是有强的商业引领性。第二园区发展，我们必须要把产业去营造，包括嵌入考虑进来。这里就是对全国所有的园区做了一个梳理，而且国内已经有一些开展去做这是运维端这产业锻，像思科和广州碧桂园合作的例子，以及国际上产业营造的先型案例这是世界上最智慧的一块土地，它的产业独角兽企业的集聚。第三个就是空间的规划安排，就是苏州工业园区产城融合。基于这几个点做中国特色智慧城市非常必要，第一个要把微软的运维学会第二产城开发结合，第三荷兰的产业集聚，应该在现有的智慧园区就是变成产城融合地产，其实地产可以做很多的地产，实现一个新的动能转化。

在这过程当中智慧城市建设包括城市治理，我们还体现ICT转型，我们在很多场合都要谈就是咨询外部化，第二是金融外部化、第三就是深耕你代表的作为。同时并驾齐驱是智慧办能力的建设，来和实现合作式的研究院规划最后实现ICT营收的本地化。

我们当时给上海提出了一个总结的思路按照数字经济和城市治理。我想这里面当中城市管理去年3也许就提出来了要把区块链和大数据结合起来，尤其是城市管理用区块链搞起初就是颠覆性的创新。这个我想说什么呢?就是整个智慧城市推进必须社会端的参与，虽然按照刚才说的的一些理论，完了以后就是卡项目产城融合是否空间生态自组织是否协同创新。这三个结合就瘦身很多的项目，完了以后就是定向招商完了产业集群加上政府投资平台上的基金来做一个好的健康的PPP，这是从国家的角度来讲也是有价值的。

北京大数据研究院院长助理邓攀：

大数据和人工智能的概念在城市治理和运行过程中推的越来越高。实际上是因为复杂的巨系统是需要一套新的思维方式和认识工具的根本型转变和创新。

像我们城市建立大量的感觉器官，比如说摄像机、摄像头是认识感觉器官一个新的转变，传统的认识大量的方法都是线性简单的加全等等，而我们现在听到一些模型、人工智能、机器学习等等这就是我们认识社会本质的方法创新。 最终我们是会提供给政府的社会治理和决策进行量化分析的支持工作这是我们认识工作的思维方式的创新。

我用曾经做过城市运行管理的案例跟大家分享一下大数据应用的过程。首先跟大家一起分享一下我们在大数据视野中怎么重现去看待交通。这是我在2014年的时候在贵阳做的一个具体工作，那个时候我们实现了大量交通监管基础设施，我们是建了两套承载网，整个的长度4千多公里，目前是1万多公里，当时我们建的摄象机是1791路，涉及到搞清搞清网络10180路，的每天产生2万条的数据涌入到系统当中，整体的视频累计1PB。

这是2013年的数据情况，我们当时光卡口的数据就已经170亿条，视频数据是突破了50PB，图片数据突破10PB，结构和数据20PB。我们拥有了这一些数据我们自然而然对整个城市车辆有很好的分析，我们怎么样把城市力量发挥起来，所以2014年还没有滴滴这一些网约车概念，我们就想试试看能不能用新的手段去抓一抓黑车，那个时候这动因也是因为黑车是可以罚款，一辆黑车大概一万块钱当时预估4千黑车，当时怎么抓黑车，既然有了这样数据支持，不能用传统蹲点的方式，我们自然而然想到用数据的方法，这是我们想到数据信息的方法，很简单像平时网上推荐一些广告，其实后台核心的算法是SVM项量机就是千人千面看到哪一个面。我们也想用到车上面。

我们为了分析黑车首先要对黑车进行一个分类，我们之所以把它分成职业黑车、业余黑车有一点像顺风车和专门拉黑活的车。据我们交管局的执法统计来看，发现有很多的黑车司机是直接从租车公司来租车，然后早晨和晚上两班倒就跟出租车一样，把这一些定义为黑车。这一些业余黑车偶尔拉拉黑活我们觉得抓他不合适，我们最重要的目的是想抓到职业黑车。

为了把他们抓的更好我们做了一个分类器首先我们把所有的黑车从整个贵阳市的车辆中找到就是没事天天在路上跑的车，他又是私家车牌照就是嫌疑的黑车我们在嫌疑黑车再进行分类我们用出租车和人工确定你是黑车的特征用普通私家车作为你不是的黑车特征这两种进行人工分类。首先大量的样本我们是把贵阳市所有的出租车都作为你是黑车这样的样本，另外是我们曾经抓获的一些黑车，包括交警在路上人工的黑车大概有160辆，我们先告诉机器什么样的行为才是黑车开车的行为，我们告诉机器什么样不是开黑车的行为，我们就找了一些普通私家车，我们把贵阳市所有的奔驰、宝马好品质的车轻易不会拉黑活，把它作为普通的私家车的样本数量，所以机器学习算法所以越来越准，其实我们可以更多的车确认为是黑车的样本，更多的车确认为不是黑车的样本这样是越来越准。

确认了大致的样本选择以后，我们是要告诉机器，到底它的特征是什么?我们当时和交管局从业务的角度、人工确认达到128个初始特征，其实在网上比较习惯给你弹广告来讲，其实他们光人工确认的特征应该就有将近上万个，所以可以看到广告的推荐越来越准。在人工推荐完了就需要精细的推荐，我们让机器分成0.1、0.2、0.3，这样进一步细化128个特征。就我老数据中找和这立方体更像就做了交叉样本的训练，通过交叉样本的训练我们最终找到黑车有哪一些。这是我们实际抓获的一个情况，就是我们找到了全部的嫌疑黑车是8408车辆其中现役职业黑车4705辆，正规的出租车是6910辆。

这是一个实际的黑车案例，我们可以看到抓黑车很方便我们有大量的摄像头，副驾驶的位置上人一直在换。同时用这样的数据做了一些其他的分析和治理的工作，当时为了支持刑侦，一个车老是跟着一个车不停的跑，这是在传统的抓捕过程中在没有数据支撑情况下你只能靠人工去跟，如果说直接的数据角度分析相对容易得多。而且我们对它的结果进行了一些统计发现还是蛮好玩的，基本上是以银行为起点也就是大量盗窃为主。同时我们也尝试套牌车这是交管局的业务。套牌车原来大量是说两个车套牌，但是现在的套牌车都是同车型号同车型这样的就不好抓，实际上应该同时两个同样牌照的车同车型的车不应该同时在路上出现，所以我们是用这样的数据分析方法也找了一系列的套牌车的治理，这是我们实际上套牌车治理的典型案例。

就像刚才张会长介绍到的，我们整个的拥堵治理上讲其实很多时候都是红绿灯的管控，大量分析车流量以后我们也用车流预测的方式对作为交通信号灯做了一些调控，效果还是蛮不错的就是整个道路交通量提升了6.7%，最大提升25%，拥堵损失时间平均减少7%，最大减少26%。

下面再跟大家分享一下我们在大数据的视野中描述一个人，首先这是贵阳还蛮特殊的案例就是数据铁笼是从交管的角度走。我们想如果药用一个笼子管住一个人首先要把这个人的权利描述清楚，所以我们首先对于交警的进行记录，就是执法过程进行了全跟踪，包括它的执法事情、执法的轨迹、执法的时间轴执法明晰等等，在这样的数据基础上我们就可以很好的进行风险的预警。包括我们把预警进行了层次分级，包括任务风险等等。

当发生预警的时候我们会推送到交警本人一级一级送，同样的基础上很好的对交警效益分析、执法的热点，违法的热点、执法排名等等。最终是可以很好的对它诚信的评价，包括把整个的交管内部的考勤、包括它的时间银行、信用指数、以及表彰记录和投诉处理等等都做了统计和分析。所以在这样的基础上我们形成了每一个交警的信息档案，通过业务制约模型加密的数据铁笼的结构。

就是说我们整个的酒驾业务的流程分析在这样的流程分析基础上找到所有的流程执行的风险点，同时我们去分析到底这一些风险点从支撑的有哪一些方法验证。然后以这为基础通过我们大数据的平台实现业务的建模数据的汇聚，最终实现执法的预警跟踪和反馈。这就是一个宣传片了我们踏理解为把原来的套人管理、靠人执行监督变成了数据管理、数据决策。就是我们从交管来讲再一次推荐到公安，所以经验型警务向数据型警务的转变。这整体的思路从交管开始我们发现管理么不，所以我们把政府部门的数据和刑侦等等一系列的公安数据以及互联网第三方数据统一进行了整体数据，到终端。用一个实际的案例过程。当时公安的核心业务就变成了和实际的持有人和管理我们就看一下整个的人口管理怎么做的。我们当时觉得公安民警里最复杂的业务其实是大量的社区民警的工作，我们觉得说大量的这一种普查工作占据了民警了大量的时间，所以导致民警因为他来不及干这一场活所以他们就会把大量的数据填成假数据导致我们进入系统就是假，所以我们想就通过数据的力量变普查任务为核查任务，就是对一个房屋的动态信息进行分析，就是WIFI水电煤提进行监控，当这数据发生异常的时候我们就形成需要核查的下发给民警让他们到出租屋进行系统的核查，核查的结果指挥中心实现数据激活所以这样大大降低民警的工作量也保证我们的数据准确性和灵活性。