导语:
随着全国视频监控大规模联网以及高清监控的逐步普及,监控数据呈现井喷式增长,依据现行的技防法规及标准,,一般领域中视频监控系统需要7×24小时不间断采集数据,这些数据的留存时日不得少于30天,若涉及案件线索或其他特殊用途,数据保存时间更长。
随着全国视频监控大规模联网以及高清监控的逐步普及,监控数据呈现井喷式增长,依据现行的技防法规及标准,,一般领域中视频监控系统需要7×24小时不间断采集数据,这些数据的留存时日不得少于30天,若涉及案件线索或其他特殊用途,数据保存时间更长。
海量数据并不是视频监控存储的唯一挑战。随着国家视频监控系统的不断建设,在存储海量数据的基础上,需要支持多通道并行存储,以满足高分辨率、多采集点的数据采集需求。这就要求存储系统具有可扩展性和高性能。
此外,这些数据还需要集中管理的分析,为了满足安防行业的大数据技术的需求。而现实情况要复杂得多:城市视频监控系统项目在分期建设过程中,设备品牌、型号五花八门,数据采集标准不同给存储与调用造成了很大阻碍;而平安城市、雪亮工程等大型项目还因区域跨度大,导致难以集中存储。
云存储的视频监控数据存储通道提供的解决方案
自数字存储以来,安防行业对存储技术特别重视,在视频监控数据快速增长的情况下,如何降低存储成本,如何安全方便地使用这些数据,以及如何解决以下维护问题?答案或许在于云存储。
与传统存储设备不同,云存储是由网络设备、存储设备、应用软件、服务器、访问接口等多部分组成的系统,以存储设备为核心,通过应用软件向客户提供将数据存储与业务访问。云存储使得企业不必开发、托管和维护自己的基础设施,大大降低了前期成本,并逐渐被应用于安全视频监控业务中。
数据安全也是安防行业需要直接面对的问题。云存储在这方面有很好的表现。视频监控数据分布存储在多个节点设备上,多个机房也可以将重要的数据备份到不同的位置。即使发生地震、火灾或设备故障,也能保证数据的安全性。
带宽不足:云存储面临的主要问题
云存储不完美,主要障碍是带宽。如果选择云作为存储策略的一部分,则需要了解初始大量数据备份和恢复大量数据存储的带宽限制。
而带宽和传输速度决定数据迁移所用的预期时间。在数据量小的情况下,问题不是那么重要,但通过视频监控产生大量的数据,带宽和时间成本成为一个问题不得不考虑。
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