2018生物医疗大数据挖掘及临床科研应用实战培训班 会议时间：2018-06-30 08:00至 2018-07-01 17:00结束 会议地点：上海 会前两周通知 会议规模：暂无
2018生物医疗大数据挖掘及临床科研应用实战培训班宣传图
生物医疗大数据挖掘及临床科研应用实战培训班
一、临床大数据的用途
1.病因识别
2.疾病早期预测
3.临床样本筛选
4.临床决策支持
5.个性化诊疗
6.综合医疗健康评估管理
二、课程特色
1.指导学员掌握应用临床大数据的科研策略、临床大数据的收集与管理、临床大数据的相关数据库下载方法。
2.辅以实例介绍医疗大数据在临床诊断、疾病相关性分析、临床治疗方案、个性化决策等方面的应用。
3.通过合理应用数据挖掘方法提升研究层次，将普通的医学论文转化为高分SCI。
4.初步掌握常见的临床数据挖掘方法，并学会应用R软件进行数据挖掘分析，对分析结果进行合理的解释、可视化、图表的展示及论文的撰写。
三、培训对象
各医院科研处、医务处（科）、科教处（科）、护理部及临床科室负责人；各医学院校科研管理的主管领导、分管科研院长、科研（技）处处长（主任）、科研管理人员，项目负责人、学术带头人及医学科研的临床医师、医学研究生等。
四、时间及地点
2018.6.30-2018.7.1（周六、周日）
中国·上海
五、会议主办单位
南京医格尔信息科技有限公司
六、会议承办单位
医盟V课堂平台
会议日程第一天第二天（最终日程以会议现场为准）
8:30-9:30 第一讲：医学大数据的概念及分类介绍
1.医学大数据的概念
2.医学大数据的分类，如临床电子病历、影像学信息、公共卫生与健康监测等数据
9:31-10:30 第二讲：医学大数据数据库与资源的获取
1.各主要生物医学数据库、资源库
2.DaTo信息库的演示
10:31-10:45 茶歇
10:46-12:45 第三讲：医学大数据的应用
1.临床诊断
2.疾病相关性分析
3.临床治疗方案
4.个性化决策等方面
14:00-15:00 第四讲：医学大数据与精准医学的临床科研策略
1.精准医学的发展现状
2.临床科研策略、科研选题思路等
15:01-16:30 第五讲：临床疾病标记物及数据分析
1.临床疾病标记物的介绍
2.基于网络的标记物的鉴定
3.非编码RNA标记物及相关分析
16:31-18:00 第六讲：多组学信息数据科研应用
1.转录组数据分析
2.单细胞组学大数据分析案例（如流式细胞术、单细胞RNA-seq、细胞谱图模型等）
3.多组学系统生物学的研究与应用
会议嘉宾（最终出席嘉宾以会议现场为准）
本期大咖介绍
陈铭浙江大学生物信息学系 教授
曾任俄罗斯科学院新西伯利亚分院细胞与遗传研究所、新西伯利亚国立大学讲席教授
研究方向：生物高通量数据挖掘分析、系统生物学及生物大网络建模分析、作物抗逆资源生物信息学技术开发与应用、生物医学信息学、合成生物学。
研究成果：浙江大学生物信息学学科带头人，发表近百篇专业领域内学术论文，近三年发表专业领域SCI论文40余篇。主编或参与编写《生物信息学》、《生物信息学词汇双解通》等9部著作。担任JournalofIntegrativeBioinformatics，CurrentBioinformatics，AdvancesinBioinformatics等多个SCI刊物编委，浙江省生物信息学学会首届理事长，国家自然科学基金一审专家。
华琳首都医科大学生物医学工程学院 副教授
研究方向：生物统计与生物信息学。
研究成果：主讲《医学统计学》、《医用数据挖掘》、《医药数理统计方法》、《临床及分子生物学大数据处理》和《生物信息学技术概论》等课程。擅长统计研究设计、各类型数据统计分析、生物医学大数据挖掘及生物信息学分析等，近5年内在相关领域以第一作者和通讯作者发表论文30余篇，其中SCI论文近20篇。主持和参与多项国家级、省部级和局级科研课题，与北京多家临床医院开展了数据分析方面的合作，并建立了良好的合作关系，目前是首都医科大学中青年骨干教师和北京市中青年骨干教师。
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责任编辑:武伟伟
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