车牌识别系统

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

安全管理程度高；完全自动化管理 ；通行速度大幅提高；严格收费管理

监测报警

超速违章处罚

车辆出入管理

自动放行

高速公路收费管理

计算车辆旅行时间

牌照号码自动登记

一、稳定度 　　

如今技术在不断的提升，更加重视稳定度，伴随着升级化的现在，整合已经不再成为我们的重要研发话题。而稳定则是最关键的，在车牌识别系统中，稳定性主要表现在能够使车速在一定的范围规则内必须达到的值不会因外界的影响而产生更大的误差。有些车辆系统会以白天，傍晚，夜间为规定线，产生不同的辨别率，这就是不稳定性，所以更多业内人士则认为要根据白天的辨识率而定不管在任何时间段都要达到这个辨识率。 　　

二、准确，实测 　　用户在购买的时候每个厂家都会声称自已的产品具有高辨识率，而用户也不知道应该相信时，所以对于选购之时一定要要求进行实地的测试，进行实地测试不是短暂的一两天，而最少也应该是两个礼拜多，这样时间周期长才能出结果是否是如厂家自己所说的高辨别率。根据有些地区的情形可以对周期进行加长，达到能够正确测试的基准。 　　除此之外对于车牌识别系统的选购也要根据自己的需求而定，它是一个系统，它的软硬件的架构会直接影响辨识率，需要什么样的环境与软硬件，想要达到什么样的辨识率需要因地而异的选择。